联合多尺度注意力机制与边缘约束的SPOT7影像林地提取方法

作者：任诗曼; 朱军; 方铮; 李闯农; 梁策; 谢亚坤; 李维炼; 张天奕

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2022, 48(12): 1-11.

DOI：10.13203/j.whugis20210251

• 林地提取
• 多尺度
• 注意力机制
• 边缘约束

林地是国家重要的自然资源和经济资源，掌握林地分布状况对林地资源调查管理具有重要意义。针对传统林地提取方法精度较低且边界不规则的问题，本文设计一种联合多尺度注意力机制与边缘约束的林地提取方法，首先，构建一种端到端的多尺度注意力神经网络模型，充分提取影像中林地的上下文特征，对不同尺度下的林地进行语义描述，实现高精度的林地像素级表达；其次，构建边缘约束规则，对提取结果进行边界优化，提高林地提取结果的可读性。为证明方法的有效性，以四川省绵阳市三台县作为试验区，建立数据集并进行林地提取试验，结果显示，本文方法提取的精确度为81.9%，召回率为75.6%，F1为78.1%，交并比为64.2%。结果证明，本文方法在遥感影像林地提取应用上具有更好的效果。

• 单位
  中国铁道科学研究院集团有限公司; 西南交通大学