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摘要
为了提高天然河流测速的实际应用能力和测量精度，本文提出了一种综合影像白平衡的稀疏光流跟踪河流测速方法。实验证明：本方法未经图像预处理时的测量精度与大尺度粒子图像测速(large-scale particle image velocimetry, LSPIV)相当，然而，本方法无需人工辅助示踪，测量成本低，测量时间减少了约50%,显著提高了测量效率，且对水面复杂的成像条件具有更好的鲁棒性，在天然示踪场景下的应用能力更优。在预处理阶段引入基于影像自动白平衡(auto white balance, AWB)的全反射算法。在高速流场下，测量精度有了显著提升。本方法测量精度合理，人工输入参量少，计算效率和自动化程度高，在高速流场下有一定的应用前景。
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