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摘要
利用改进的多稳态忆阻器模拟神经元耦合突触，提出一种忆阻Hopfield神经网络(HNN)模型。用分岔图、Lyapunov指数谱、相图、庞加莱截面等对其动力学行为进行理论分析与数值仿真。结果表明：该忆阻HNN不仅能够产生不同拓扑结构的混沌吸引子，而且能够产生高度依赖忆阻初值的位移调控动力学行为。最后，基于该忆阻HNN设计一种混沌图像加密系统，重点分析系统的直方图、相关性、信息裔以及密钥敏感性。结果表明：所设计的图像加密算法能够有效抵抗各种内外统计分析攻击，具有较高的安全性。
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单位安徽科技学院; 池州职业技术学院
