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摘要
裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一，裂缝检测是后期隧道养护的前提。在图像采集过程中对隧道衬砌裂缝进行实时快速识别，对提高隧道病害检测效率具有重要的意义。针对传统的裂缝图像识别方法存在运行速度慢、效率低等缺点，提出基于图像结构信息的隧道衬砌裂缝实时快速识别方法。首先，将图像结构信息用图像像素的灰度均值、标准差和结构元素掩码表示；其次，采用不同方向的结构元素掩码对采集的当前图像进行卷积运算，并计算当前图像与样本图像之间的亮度信息和对比度信息；最后，计算图像结构信息因子，实时快速识别出衬砌裂缝，并通过接受者操作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线估计最优参数和最佳阈值。现场实验结果表明，算法的识别时间远小于图像的采集和存储时间，识别速度快且准确性高，可显著提高隧道衬砌病害的检测效率，具有一定的工程应用价值。
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