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摘要
为提高井筒压力预测精度和实时性，将无迹卡尔曼反演算法引入井筒压力预测模型中，建立了基于无迹卡尔曼滤波的井筒压力实时校正模型。该模型以无迹卡尔曼滤波为反演算法基础，以实测数据为输入参数，实时反演计算井筒摩阻校正系数，进而提高井筒压力预测精度和实时性。再分别使用井底压力模拟数据和井底压力实测数据对该模型进行研究。研究结果表明：建立的井筒压力校正模型不仅能够反演得到井筒摩阻校正系数，提高井筒压力预测精度，而且能够根据井下情况实时调整反演结果；利用摩阻校正系数能够提高井筒任意点压力和任意时刻井筒压力剖面预测精度，弥补井下工具单点测量的不足；模型预测精度受反演次数影响较大，模拟条件下，反演初始阶段，精度随反演次数增加而增加，反演次数达到200次后，反演精度趋于稳定。研究结果可预测井筒压力提供理论支撑。
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