基于机器视觉和深度学习的钢板表面缺陷检测研究综述

作者：李雪露; 杨永辉^*; 储茂祥

来源：辽宁科技大学学报, 2022, 45(03): 193-202.

DOI：10.13988/j.ustl.2022.03.006

• 缺陷检测
• 机器视觉
• 缺陷分类
• 目标检测
• 缺陷分割
• 深度学习

钢板作为制造业发展的基础，表面缺陷检测具有重要的研究意义和应用价值。本文总结了基于传统机器视觉的钢板表面缺陷检测算法的优缺点及应用，分别从缺陷分类、目标检测和缺陷分割三个方面介绍深度学习技术在钢板表面缺陷检测领域的应用，总结目前钢板表面缺陷检测存在的短板与不足，并对未来的研究趋势进行展望。

• 单位
  辽宁科技大学