基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法

作者：黄思文; 包腾飞; 李扬涛; 牛慧余

来源：水利水电科技进展, 2023, 43(01): 81-86.

DOI：10.3880/j.issn.1006-7647.2023.01.012

• Deeplab V3+
• 水工混凝土
• 裂缝识别
• 语义分割
• 深度学习

为实现水工混凝土裂缝快速而准确的检测，提出了一种基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法。该方法采用Mobilenetv2网络替换原主干网络，将空洞卷积金字塔池化模块(ASPP)的空洞卷积替换为空洞深度可分离卷积，以提升运算速度，降低深层特征下采样倍数以减少语义信息丢失。实例验证结果表明：本文方法帧率达到51.11帧/s,较原网络提高了23.33帧/s,推理速度大幅提升；平均交并比和平均像素精度分别达到89.45和95.19,分割精度高；针对典型混凝土裂缝的分割效果也优于比较方法，泛化能力较强。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 三峡大学; 河海大学