基于PCA的无线传感器网络压缩感知算法

作者：傅东浩; 王平; 邢建春; 张迅

来源：计算机测量与控制, 2012, (09): 2593-2596.

• 主成分分析法
• 无线传感器网络
• 压缩感知 PCA
• wireless sensor network
• compressed sensing

针对常规压缩感知算法稀疏效果不佳的问题,提出了基于PCA的无线传感器网络(Wireless Sensor Network)压缩感知算法;该算法利用主成分分析法(Principle Component Analysis)的去噪和去冗余特性为节点数据提供一个自适应的稀疏矩阵,尽可能的减少观测量,并提出一个自相关系数保证PCA技术应用的有效性;最后,通过仿真将该算法与常规算法的重构误差进行比较,结果表明当信号相似度系数r大于0.7时,前者信号重构所需的观测量少很多,重构精度更高,对于WSN数据采集能够起到很好的节能效果。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学