基于改进滑动时间窗口的国产民用飞机APM参数筛选研究

作者：钱宇^*; 王立新; 刘瑜

来源：航空工程进展, 2021, 12(05): 102-108.

DOI：10.16615/j.cnki.1674-8190.2021.05.14

• 飞机性能监控
• QAR数据
• 自适应无迹卡尔曼滤波
• 递归算法
• 滑动时间窗口

合适的飞行性能监测(APM)参数筛选方法可实现国产民用巡航飞机性能监控参数的高效筛选,为飞机性能分析计算提供可靠的数据基础。在无迹卡尔曼滤波(UKF)中引入Sage-Husa噪声估计器,构造自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF),利用AUKF对快速存取记录器(QAR)数据进行降噪;给出稳定巡航参数筛选的标准,采用改进滑动时间窗口算法对稳定巡航参数进行筛选,并通过国产ARJ21飞机的样本数据进行验证。结果表明:自适应无迹卡尔曼滤波算法能够提高数据的可靠性,改进滑动时间窗口算法使筛选效率提高约50%。

• 单位
  中国民用航空飞行学院