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摘要
针对当前电力服务的智能化需要,结合当前大数据技术和可视化技术,构建变压器油色谱分析的大数据诊断平台。为实现该平台,首先采用Sqoop和HDFS完成数据的采集与分布式存储;然后通过Storm+CUDA计算架构完成对数据的并行化计算,并引入BP、智能算法;采用Three.js完成数据的三维化展示。结果表明,通过该方案,可实时展示各个区域变压器的油色谱信息,并具有较高的计算效率,为实现玉溪供电局大数据与可视化的深入融合提供了借鉴。
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针对当前电力服务的智能化需要,结合当前大数据技术和可视化技术,构建变压器油色谱分析的大数据诊断平台。为实现该平台,首先采用Sqoop和HDFS完成数据的采集与分布式存储;然后通过Storm+CUDA计算架构完成对数据的并行化计算,并引入BP、智能算法;采用Three.js完成数据的三维化展示。结果表明,通过该方案,可实时展示各个区域变压器的油色谱信息,并具有较高的计算效率,为实现玉溪供电局大数据与可视化的深入融合提供了借鉴。
