摘要

为了提高起重机故障诊断的准确率,本文将多小波变换(MWT)和奇异值分解(SVD)进行结合,提出了一个回转支承声发射信号降噪新方法。本文采用MWT对声发射信号进行多层次分解,并用SVD算法进行处理,提高了声发射信号的可识别度。最后,采用仿真信号和真实回转支承声发射信号进行测试,结果表明本文所用方法可以有效地去除信号中的噪声,提高信号的可分离程度,使回转支承的检测具有更高的诊断精度。

  • 单位
    江南大学; 江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院