摘要

矿用机器人作业地形相对复杂,传统PID控制方法难以满足驱动电机的转矩转速控制问题。基于此,通过分析矿用机器人直流无刷电机的工作原理,采用双闭环控制策略对电机转速与电流进行控制,利用BP神经网络来完成PID速度调节器的参数优化,并以此构建了基于BP-PID的矿用机器人双闭环运动控制系统。实验结果表明:相较于传统PID控制方式,BP-PID双闭环控制精度更高,超调量仅为0.07%,转速稳定用时0.025 s,且后续无波动现象;复杂地形条件下突然加速工况中,电机转矩和转速的控制用时较短,能够快速达到新的稳定,满足复杂的地形条件下的控制要求。

  • 单位
    山西工程职业技术学院

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