图像去噪在火焰识别中的应用研究

作者：李雅芝; 车强

来源：消防界(电子版), 2022, 8(11): 67-72.

DOI：10.16859/j.cnki.cn12-9204/tu.2022.11.015

• 均值滤波
• 小波变换
• 图像去噪
• 火焰识别

针对火灾现场视频中有可能存在的图像噪声的情况，文章通过中值滤波、均值滤波、理想低通滤波和小波变换去噪等方法处理含噪火焰图像，分析其峰值信噪比(PSNR)和去噪图像等特征，选择处理效果较好的均值滤波和小波变换阈值去噪；并进一步对均值滤波图像、小波变换的软阈值去噪和硬阈值去噪图像进行火焰分割，分析去噪效果在火灾识别中的应用效果。经实验知，均值滤波在分割火焰的面积识别上更接近无噪声的火焰分割面积，小波变换的去噪火焰分割视觉效果上更贴合无噪声火焰图像。