基于模式识别的4G覆盖问题原因定界及优化方法研究

作者：周巍

来源：长江信息通信, 2021, 34(08): 172-175.

• 网络覆盖
• MR
• TA
• AOA
• 传播模型

现有对无线覆盖问题原因定界的DT、CQT、扫频手段,费时费力样本点不足,难以反映网络覆盖的整体情况,且仅凭经验和直觉输出优化方案,效率低下。通过对MR数据TA和AOA定位的深入研究,提出了一种基于模式识别的问题原因定界及优化方法。通过MR数据TA和AOA定位用户,建立MR覆盖多维矩阵并与传播模型参考系比对,基于模式识别算法,自动识别出导致覆盖问题的原因,并针对不同类别的覆盖问题给出不同的优化方案。该项研究在全省4G驻留比由96.6%提升到98.4%,4G网络综合覆盖率由90.0%提升到95.1%的前提下,全年节约非主干道深度覆盖测试成本576万元,节约了测试成本,提高了工作效率。LTE投诉万户比从2.3下降到1.2,提升了公司数据业务品牌价值。

• 单位
  中国移动通信集团湖北有限公司