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摘要
针对传统灰狼算法在含分布式电源配电网故障区段定位时易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点，引入粒子群算法和α狼局部搜索策略，并对控制参数a作非线性处理，提出了一种基于粒子群灰狼混合算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。首先，构建含分布式电源的IEEE33节点配电网仿真模型，用于模拟配网中发生的单重与多重故障。其次，将粒子群灰狼混合算法与粒子群算法、灰狼算法进行多方面仿真对比，验证所提算法的有效性。结果表明：粒子群灰狼混合算法在含分布式电源配电网故障区段定位中可准确、快速地定位故障区段，同时对畸变信息具有较好的容错能力。
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