人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用

作者：吴韵阳; 高键东; 吴及^*

来源：中国卒中杂志, 2021, 16(07): 651-656.

DOI：10.3969/j.issn.1673-5765.2021.07.003

• 人工智能
• 卒中
• 影像

多模态影像是全面评估缺血性卒中发生发展的重要手段,其数据信息较多,且分析难度较大,传统的计算机视觉方法依赖于手工提取特征,在复杂任务上性能有限且通用性不佳。人工智能影像技术主要指利用人工智能方法处理计算机视觉任务,包括图像分类,病灶定位、检测、分割等,可深入挖掘多维影像学信息,并综合其他临床资料,已在卒中的早期筛查、病灶识别、病情诊断和预后预测等方面展开了广泛而深入的研究工作。人工智能影像技术在快速精准的影像学分析及标准化诊疗辅助方面具有一定应用价值,但在临床价值验证和产品转化方面仍存在不足,且其在临床实践中的应用发展亦面临诸多挑战。

• 单位
  清华大学; 清华大学深圳国际研究生院