基于无人机多光谱影像的水稻冠层SPAD值预测研究

作者：田婷; 张青; 徐雯

来源：中国农学通报, 2023, 39(04): 149-153.

• 水稻
• SPAD值
• 预测模型
• 无人机
• 多光谱遥感

比较筛选水稻冠层SPAD值估测模型，为无人机多光谱遥感反演水稻SPAD值提供依据。利用无人机获取水稻拔节期、抽穗期、乳熟期的冠层多光谱影像，选取7种常用的植被指数，利用3种回归方法建立基于植被指数的水稻叶片SPAD值反演模型。结果表明，在不同生育期与水稻叶片SPAD值相关系数最高的植被指数不相同，拔节期最高的是GNDVI，抽穗期最高的是CIGreen，乳熟期最高的是CIRededge。抽穗期是水稻叶片SPAD值反演的最佳时期，模型具有较好的建模精度和估测效果，其中多元线性回归的建模精度较高，偏最小二乘回归模型的估测效果最好。试验结果可为水稻长势的实时无损监测提供参考。

• 单位
  江苏太湖地区农业科学研究所; 苏州市农业科学院