SPGAPSO-SVM:一种城市公交客流量预测算法

作者：林浩; 李雷孝^*; 王慧

来源：小型微型计算机系统, 2020, 41(11): 2458-2464.

• 公交客流量预测
• 支持向量机
• 参数寻优
• 遗传算法
• 粒子群算法
• Spark

准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提出了GAPSO-SVM算法,并将GAPSO-SVM算法基于Spark平台进行了并行化设计,提出了SPGAPSO-SVM算法.设计多组实验采用公交IC卡数据对SPGAPSO-SVM算法进行了验证,实验结果表明,SPGAPSO-SVM算法在保证较高预测准确率的同时有效提高了算法运行效率,并具有良好的可扩展性.

• 单位
  内蒙古工业大学