为探寻降水量预测的适用模型，根据河南省4个地区气象观测站1953—2013年的地面气象资料，基于BP神经网络算法和遗传算法，建立多种模型，对降水量进行预测。结果表明：将遗传算法与BP算法有机融合，大大提高了模型预测精度。遗传算法优化后的GA-BP神经网络在预测误差与精度等方面都比BP神经网络更好。但从局部看，遗传算法优化后的BP神经网络还不是很理想。
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