应用人工神经网络模型构造TC21合金加工图

作者：于雪梅; 周舸^*; 刘波; 刘丽荣

来源：塑性工程学报, 2018, 25(06): 250-256.

• TC21合金
• 加工图
• BP人工神经网络
• 热变形行为

采用Gleeble-3500热压缩模拟试验机对TC21合金进行了不同温度、不同应变速率、不同变形量下的单道次热压缩模拟实验。以实验数据为基础,建立了以热变形温度、应变速率、变形量为输入变量,流变应力为输出变量的3层BP人工神经网络模型,较为准确的预测了该合金不同热成形工艺区间内流变应力与热变形工艺参数之间的定量关系,平均预测误差为0. 264%。应用动态DMM热加工图理论,绘制了该合金基于Prasad失稳判据下热加工图。结合TC21合金热变形过程中的微观组织演变,对其热成形性能及变形机理进行了分析,结果表明:在温度为820～890℃,应变速率为5×10-4～4×10-3s-1范围内该合金功率耗散率为62%,此时该合金在变形过程中发生了动态再结晶及α→β相转变现象,具有良好的热加工成形性能。

• 单位
  沈阳工业大学