含RDX的改性双基推进剂燃速智能设计

作者：郭延芝; 吴艳玲; 赵凤起; 宋秀铎; 徐司雨^*; 蒲雪梅^*

来源：火炸药学报, 2022, 45(06): 814-820.

DOI：10.14077/j.issn.1007-7812.202207012

• 分析化学
• 配方设计与优化
• 智能算法
• RDX-CMDB推进剂

为提升改性双基推进剂配方的设计能力，利用智能算法实现配方燃速性能设计与优化，通过对比几类典型智能算法，包括遗传算法、差分进化算法、粒子群优化算法和鲸鱼优化算法，对含RDX的改性双基推进剂进行了燃速性能的智能化配方优化与设计。结果表明，智能优化算法相对于统计优化而言操作简单、运行快速，而差分进化算法拟合出的14个最优配方其燃速性能最好且更稳定。在相同的压强条件下，14个优化配方的燃速显著大于已做配方的实验值。最后利用差分算法与支持向量回归模型进一步耦合形成了一套适用于含RDX的改性双基推进剂燃速性能预测的智能算法软件，基于该智能算法软件可推演得到燃速性能优越的新配方。

• 单位
  西安近代化学研究所; 四川大学