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摘要
目的通过构建季节性时间序列模型(SARIMA),预测陕西省咸阳市日本脑炎疫情,为日本脑炎的预防控制提供参考。方法采用理论流行病学研究设计,收集2005年1月至2014年9月陕西省咸阳市日本脑炎的发病率资料,采用Box和Jenkins方法建立最佳的SARIMA模型,并对咸阳市日本脑炎的发病率进行短期预测。结果研究结果显示:SARIMA(1,1,1)(2,1,1)12是最佳模型,该模型具有最低的贝叶斯信息标准(BIC),Akaike信息标准(AIC),平均绝对误差(MAE)值及最高的R2和较低的平均绝对百分比误差(MAPE);SARIMA(1,1,1)(2,1,1)12可对咸阳市日本脑炎发病率进行较为可靠的预测。结论 SARIMA(1,1,1)(2,1,1)12可为咸阳市早期识别日本脑炎发病率异常升高(≥0.4/100000)提供预警;咸阳市日本脑炎的发病率将略有下降,从6月至8月达到顶峰。
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