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摘要
针对混凝土材料力学性能精准预测的问题，提出了一种粒子群算法(PSO)优化的径向基函数(RBF)与自编码器(AE)融合预测模型(RBF-PSO-AE),对混凝土断裂能、失稳韧度和起裂韧度等参数进行预测分析。首先运用RBF结合AE使用交叉熵损失函数对数据特征降维加速收敛，其次利用PSO快速优化模型的网络最佳权值，最后将该模型与多种单一预测模型进行实验比较。实验结果表明该算法模型预测精确度和泛化能力提升明显，实现大于99.99%的预测精度，均方根误差0.006%,能有效减少混凝土力学性能预测的误差，具有良好的鲁棒性。
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