机器视觉技术在智能制造工程实践平台的应用研究

作者：魏星; 翟钦; 杨敏

来源：装备制造技术, 2023, (07): 191-194.

• 机器学习
• 智能制造
• 物料管理
• PYTHON

在“工业4.0”“中国制造2025”发展战略的背景下，中国正加快推进工业化的进程，大力发展智能制造领域。机器视觉是一种包括了图像处理、机械工程、电控技术、光学技术、计算机软硬件技术等的综合技术，广泛应用在智能制造过程中的物料管理、质量检测与控制、生产追溯等方面，旨在提升效率、改善质量，通过将机器视觉技术应用在智能制造工程实践平台，证明了该技术的可行性。首先，阐述了机器视觉技术的概念、原理及系统组成，并简介了智能制造工程实践平台；其次，阐述了机器视觉技术在智能制造工程实践平台的典型应用场景；最后，以物料管理为典型案例进行研究，进行了该系统的硬件设计、机器视觉识别与机器人分拣流程设计，完成了基于PYTHON的机器视觉编程，并使用IOA虚拟工厂数字孪生软件进行仿真，实现了基于机器视觉的机器人物品分拣系统。该系统改善了智能制造工程实践平台智能化产线的物料管理问题，提升了分拣效率、降低了出错率，具有较强的推广应用价值。

• 单位
  南京理工大学紫金学院; 爱普生技术(深圳)有限公司