基于深度卷积神经网络的屏幕主动防御技术研究

作者：温舒桦

来源：保密科学技术, 2022, (05): 29-36.

• 屏幕主动防御
• 卷积神经网络
• 单激发多框探测器
• 功能模块设计

本文提出了一种基于深度卷积神经网络的屏幕主动防御技术，采用单激发多框探测器算法进行目标检测和特征分层提取，通过反复学习与深度训练完成人工智能机器视觉主动判别，阻断办公场所中常用移动终端的非授权拍摄行为，保护屏显信息安全。同时，设计了屏幕主动防御技术的系统实现及功能模块。