ILUES算法融合ERT数据反演污染源参数与渗透系数场

作者：张瑞城; 周念清^*; 江思珉; 夏学敏

来源：同济大学学报(自然科学版), 2022, 50(02): 223-230.

• 参数反演
• 集合平滑
• 高密度电法
• 数据同化
• 地球物理

利用MT3DMS程序构建地下水污染物运移模型，采用迭代局部更新集合平滑（iterative local updating ensemble smoother,ILUES）算法作为数据同化方法并引入（KarhunenLoeve,KL）展开对渗透系数场进行降维，通过融合高密度电阻率法（electrical resistance tomography,ERT）测量数据和传统观测数据（水头与浓度）实现地下水污染溯源和渗透系数场的联合反演。结果表明，融合ERT数据的ILUES数据同化方法反演效率更高，模拟结果也更精确；对场地非均质渗透系数场的刻画，融合ERT数据的ILUES数据同化方法明显优于用水头与浓度数据作为观测值的情形，融合ERT等环境地球物理数据的数据同化框架能够有效地提高参数反演效果。

• 单位
  土木工程学院; 同济大学