摘要
本发明公开了一种基于粒子滤波算法的钕铁硼磁体裂纹断裂预测方法,涉及金属材料疲劳裂纹断裂预测技术领域,将钕铁硼磁体的磁感应强度矢量引入到粒子滤波预测模型中,将其作为构建的粒子滤波模型中的状态参数,由此实现对钕铁硼磁体裂纹扩展信息的连续监测。其提出的磁信号状态矢量不仅可以对裂纹发生扩展时的磁体状态变化进行准确预测,而且可以监测出磁体未断裂时磁体的磁感应强度信号随外界施加的疲劳载荷波动变化。
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本发明公开了一种基于粒子滤波算法的钕铁硼磁体裂纹断裂预测方法,涉及金属材料疲劳裂纹断裂预测技术领域,将钕铁硼磁体的磁感应强度矢量引入到粒子滤波预测模型中,将其作为构建的粒子滤波模型中的状态参数,由此实现对钕铁硼磁体裂纹扩展信息的连续监测。其提出的磁信号状态矢量不仅可以对裂纹发生扩展时的磁体状态变化进行准确预测,而且可以监测出磁体未断裂时磁体的磁感应强度信号随外界施加的疲劳载荷波动变化。