摘要

土壤中的微塑料对环境安全和人类健康都会产生负面影响。本研究以聚乙烯(PE)或聚氯乙烯(PVC)与土壤的混合物为研究对象,对样本在0.8~1.6 THz光谱吸光度数据分别进行归一化,均值中心化和移动窗口平滑预处理,以最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)、极限学习机模型(ELM)和偏最小二乘模型(PLS)对土壤中微塑料进行预测。以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为模型性能的评价指标。由建模结果可知:移动窗口平滑处理后的LS-SVM模型精度最高,其R2大于0.960 0,RMSE小于0.006 0。数据经移动窗口平滑处理后PLS模型预测效果也值得认可,其R2大于0.940 0,RMSE小于0.008 0。本研究为监测农业土壤微塑料污染程度提供了新方法。