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摘要
多年来,我国基础设施建设实现了跨越式发展,在安全、适用、经济、美观等方面的要求也越来越高。但随着工程规模及数量的不断扩大,水泥、外加剂、砂石骨料等原材料易出现短缺及品质不稳定的情况,混凝土外观质量不理想情况时有发生,如何快速准确检测评价混凝土表面质量显得尤为重要。另一方面,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将图像识别功能应用于混凝土表面缺陷检测方面进行研究。
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多年来,我国基础设施建设实现了跨越式发展,在安全、适用、经济、美观等方面的要求也越来越高。但随着工程规模及数量的不断扩大,水泥、外加剂、砂石骨料等原材料易出现短缺及品质不稳定的情况,混凝土外观质量不理想情况时有发生,如何快速准确检测评价混凝土表面质量显得尤为重要。另一方面,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将图像识别功能应用于混凝土表面缺陷检测方面进行研究。
