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摘要
为降低园区综合能源系统的运行成本和碳排放量，同时应对系统不确定性带来的随机波动，提出一种考虑阶梯式碳交易的园区综合能源系统低碳经济调度模型，并采用深度强化学习方法求解。首先构建园区阶梯式碳交易模型，将碳交易成本考虑在内对园区综合能源系统低碳经济调度问题进行数学描述；其次将该调度问题表述为马尔可夫决策过程框架，定义系统的观测状态、调度动作和奖励函数；继而采用近端策略优化算法进行低碳经济调度决策。所提方法无需进行负荷预测或不确定性建模，能够对源和荷的随机波动做出实时响应。最后基于多场景多算法进行算例仿真，结果表明 所提方法提高系统运行经济性的同时降低了系统碳排放量。
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