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摘要
针对现有一维复合混沌系统存在的混沌区间不连续、混沌区间小、序列随机性差以及初值敏感性低等问题，提出一种改进的一维复合混沌系统。该系统使用Logistic映射和Sine映射作为种子映射，通过扩展系统参数对种子映射进行随机地复合和组合，然后取模得到混沌映射。对该复合混沌系统的李雅普诺夫(Lyapunov)指数、分岔图、序列随机性、相关系数、平衡度、初值敏感性和位变化率等性能指标进行仿真，结果表明，与相关的一维复合混沌系统相比，提出混沌系统混沌区间连续无断点、混沌区间较大、生成序列随机性能较好，初值敏感性较高，表现出更为复杂的混沌特性。
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单位西安邮电大学; 国家计算机网络应急技术处理协调中心
