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摘要
Hive数据仓库存储着海量用户数据，如何加载并分析处理这些数据，显得尤为重要。着重介绍了3种技术，即通过查询加载数据、查询语句中创建表并加载数据、import导入Hive表数据加载数据。利用文中技术，可以十分方便地在Hive数据仓库中对数据进行加载，进而达到分析处理海量数据的目的。同时，使用Python语言可以编写脚本或者使用调度工具实现自动化操作和批处理任务，这对于Hive数据仓库的维护、数据清洗和报表生成等任务非常有帮助，可以提高工作效率和准确性。
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单位安徽城市管理职业学院; 安徽江淮汽车集团股份有限公司
