深度学习CT图像迭代重建及其用于儿童CT进展

作者：李蕊; 崔磊^*

来源：中国医学影像技术, 2023, 39(02): 303-306.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2023.02.036

• 体层摄影术,X线计算机
• 深度学习
• 儿童
• 图像质量

人工智能在分割、重建医学及图像处理等方面均发挥重要作用。儿童CT检查应遵循尽可能低辐射剂量原则，即在低辐射剂量下最大限度保持或获得更高图像质量。本文对基于人工智能的深度学习CT图像迭代重建技术及其用于儿童CT进展进行综述。

• 单位
  南通大学