为有效开展数据质量评估,充分发挥试验数据的潜在价值,文中采用粗糙集算法和神经网络相结合的方法,在分析试验数据特点和影响因素的基础上,提出了装备试验数据质量评估指标体系,采用一组六元评估模型,构建基于神经网络的数据质量评估网络模型,并采用粗糙集约简网络模型的训练样本数量和模型输入数量。仿真结果表明,预测结果和实际评估值基本吻合,可较准确地预测评估装备试验数据质量,且方法简洁、实用。
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