电动汽车双向DC-DC变换器约束模型预测控制研究

作者：肖智明; 陈启宏^*; 张立炎

来源：电工技术学报, 2018, 33(S2): 489-498.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L80683

• 双向DC-DC变换器
• 电动汽车
• 模型预测控制
• 粒子群算法

为了提高电动汽车中双向DC-DC变换器的响应速度与可靠性,针对交错并联双向DC-DC变换器,提出基于粒子群算法优化的约束模型预测控制(MPC)。基于系统传递函数,建立双向DC-DC变换器Buck模式下的预测模型,分析约束模型预测控制算法的原理,在约束条件中加入控制变量的约束。将粒子群优化算法用于求解约束预测控制优化问题,提高优化问题的求解速度。利用Matlab/Simulink进行仿真,并搭建实验平台进行实验,分析对比约束预测控制与PI控制以及无约束预测控制的仿真和实验效果。仿真和实验结果表明:采用约束模型预测控制的变换器拥有更好的动态响应性能和稳态性能,该算法是可行与有效的。

• 单位
  武汉理工大学; 自动化学院