基于增强MRI影像组学术前预测肝细胞癌病理分化程度

作者：赵莹; 刘爱连^*; 武敬君; 郭妍; 宋清伟; 李昕; 吴艇帆; 崔景景

来源：中国医学影像学杂志, 2021, 29(06): 570-576.

• 癌,肝细胞
• 磁共振成像
• 影像组学
• 病理学,外科

目的探讨基于增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌(HCC)病理分化程度的价值。资料与方法纳入148例共165枚病灶行肝脏MRI检查,接受肝切除术且经病理证实为HCC。按照7∶3将样本随机分为训练组115枚病灶和验证组50枚病灶。分别对标注病灶术前增强三期MRI图像进行影像组学特征提取。利用Mann-WhitneyU/t检验、单因素逻辑回归、Spearman相关分析和多元逻辑回归对特征进行降维。采用Logistic回归分别构建基于动脉期、静脉期、延迟期及三期联合的影像组学模型。从临床因素中筛选具有统计学差异的危险因素并建立临床模型。采用受试者工作特征曲线评价各模型预测HCC病理分化程度的效能。Delong检验用于评估模型间效能的差异。结果三期联合影像组学模型的预测效能优于单一期相,验证组曲线下面积为0.717,准确度、敏感度和特异度分别为0.68、0.76和0.60。年龄被纳入临床模型,验证组曲线下面积为0.629,准确度、敏感度和特异度分别为0.60、0.72和0.48。三期联合组学模型的预测效能优于临床模型,但差异无统计学意义(Z=-0.801,P>0.05)。结论基于增强三期MRI的影像组学模型有助于术前预测HCC的病理分化程度。

• 单位
  大连医科大学附属第一医院