广义模糊关系通过添加次要隶属度构建次要隶属关系,使模糊关系更加丰富和全面,从而使得模型的预测结果更为精确和可靠。本文从论域划分方法和去模糊化方法的角度出发,提出了一种新的模糊时间序列预测模型。我们将所构建的模型运用于气温、游客流量的预测中,通过广义时间序列预测模型与非广义传统模型预测结果的比较,说明本文所提出模型的精确性和有效性。利用广义模糊时间序列模型探索复杂环境下经济管理问题的规律性是本文的意义所在。
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