公路隧道纵向通风神经网络在线控制

作者：张光鹏; 雷波

来源：西南交通大学学报, 2005, (06): 765-768.

• 公路隧道
• 通风控制
• 神经网络
• 模型
• 模拟 road tunnel
• ventilation control
• neural network
• model
• simulation

基于神经网络方法建立了公路隧道纵向通风在线控制模型,结合交通模型、空气动力学模型及污染模型,对隧道内污染物进行了通风控制过程的动态模拟.结果表明,当交通量在1 000~1 400辆/h、污染物基准排放量在0.008~0.010 m3/(辆.km)范围内变化时,该系统能够依据交通量和污染物基准排放量的变化,相应增加或减少风机开启台数,使隧道内的CO体积分数控制在限制值(150×10-6)以下.

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学