基于PSO-DE算法的分布式光伏优化配置研究

作者：张铁峰; 左丽莉; 李谦; 王书峰

来源：华北电力大学学报(自然科学版), 2020, 47(02): 56-63.

• 分布式光伏电源
• 优化配置
• PSO-DE算法
• 多目标优化
• 敏感度分析

为解决分布式光伏电源接入配电网的优化配置问题,提出一种基于粒子群和差分进化的PSO-DE算法,同时构建了包含网损最小、投资成本最低、电压质量最优的无偏好多目标分布式光伏选址定容综合优化模型。首先对差分进化算法的变异过程进行改进,然后利用粒子群算法对差分进化算法中的缩放因子和杂交因子进行优化,采用标准测试函数对PSO-DE算法进行测试和参数敏感度分析,验证了算法的客观性和稳定性;并利用无偏好可变权重对多目标模型进行处理;最后以分布式光伏选址定容优化的实际应用为例,并与其他算法对比,验证了模型和算法的有效性和实用性。

• 单位
  华北电力大学; 电子工程学院