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摘要
提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法。分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势。通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点。建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构。提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理。
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提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法。分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势。通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点。建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构。提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理。
