基于自适应权重MOEAD的台区电能表误差在线预测

作者：滕永兴; 翟术然; 卢静雅; 孙源祥; 李琳; 李祺^*

来源：中国测试, 2023, S1: 225-230.

• WA-MOEA/D
• 多目标优化
• 台区电能表
• 在线校准
• 电能量守恒

对台区电能表的运维管理主要采用现场定期轮换检定，此意味着人力、物力的大量浪费。该文基于物联网技术搭建电能表在线校准评价系统，利用台区电能量守恒原理构建电能表误差预测模型。采用双权重自适应调整的MOEA/D(WAMOEA/D)实现快速多目标优化，构建电能表状态评价数学模型。通过实验对比WA-MOEA/D与MOEA/D。收敛性方面，WAMOEA/D收敛性指标IGD为0.235，而MOEA/D为0.16；准确性方面，WA-MOEA/D其电能表误差综合效用为0.2，而MOEA/D为0.0018；快速性方面，在迭代200次时，WA-MOEA/D计算时间为2.66s，而MOEA/D为7.87s。因此采用WA-MOEA/D算法更加快速地分析得到更加准确的电能表误差值，实现台区电能表误差在线预测。

• 单位
  国网天津市电力公司; 天津大学