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摘要
集成自动化平台装备和信息化技术手段，获取多尺度、多生境、多源异构的作物表型组大数据，将极大地促进作物功能基因组学、数字育种、智慧栽培的研究进程。本文分析了作物表型组大数据技术及装备的应用需求、产业发展形势，从物理、传输、数据、知识、应用5个层面详细梳理了相应研发现状；从作物表型组大数据高通量获取、作物表型组大数据智能解析技术两方面着手，剖析了我国相关技术、装备、产业应用方面的问题和态势。研究建议，从底层芯片层面突破作物表型传感器关键技术，在可控开源的基础上形成自主化的表型解析技术体系，加强作物表型组大数据技术及装备标准体系建设，提出基因–表型–环境多维大数据驱动的数字育种和智慧栽培创新模式，建设作物表型组大数据技术及装备人才队伍和协作网络。
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单位国家农业信息化工程技术研究中心; 北京市农林科学院
