基于FPN-SE-Capsule网络的指纹图像识别算法

作者：袁颖; 李论; 杨英仓

来源：工业控制计算机, 2021, 34(01): 45-50.

• 指纹图像
• Capsule网络
• FPN
• SE模块

指纹图像一直是应用最普遍的生物特征之一,传统AFIS系统使用细节特征点作为指纹识别的特征,近年来神经网络被广泛用于计算机视觉技术领域取得良好效果,特别是Capsule网络在识别图像特征的位置等信息时效果显著。对Capsule网络进行了改进,一方面加入了FPN结构,主要解决物体检测中的多尺度问题,另一方面加入了SE模块,添加了通道注意力机制。改进之后的FPN-Capsule训练集精度达到了90.6%,较原Capsule网络得到了提升。

• 单位
  贵州警察学院; 贵州大学