基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统

作者：陈聆; 闫海波; 毛万标

来源：成都理工大学学报(自然科学版), 2007, (06): 639-642.

• 模型参考自适应控制系统
• 粒子群优化算法
• BP神经网络
• 参考模型 model reference adaptive control system
• particle swarm optimizer(PSO) algorithm
• BP neural network
• reference model

将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。

• 单位
  新疆财经大学; 西昌卫星发射中心; 成都理工大学