基于K均值聚类算法的坏单元指示子适用于各种指示变量和网格，且不含依赖于问题的参数，在数值测试中表现良好.新型坏单元指示子使用简单分类方法替换K均值聚类，不仅做法简单、易于数值实现，还不含对问题敏感的参数.对一维和二维经典算例的数值试验表明，新的坏单元指示子能精准捕捉间断，有效控制数值振荡，并显著节省计算时间.
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