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摘要
针对计算机视觉领域当中的抠图问题，提出了一种基于U2Net的自动抠图技术，以快速、准确地分离图像中的前景和背景。研究采用深度学习模型，通过学习图像中前景和背景的差异来实现高效、精准的抠图过程。在实验过程中，使用经过预训练的U2Net模型来进行抠图，采用均分误差等通用的抠图效果评价指标对结果进行评判，较其他抠图技术表现出更优的效果。实验表明，在各种复杂场景下，该技术展现出良好的抠图效果，并且具备更高的准确率和更快的处理速度。同时该技术在图像编辑、计算机视觉、医疗影像等多个领域都有广泛的应用前景。
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单位河北建筑工程学院
