基于PSO-SVR的输变电工程造价权重预测模型建立及分析

作者：**萍; 俱鑫; 雍浩; 苟瑞欣; 韦冬妮

来源：自动化技术与应用, 2020, 39(03): 98-102.

• 熵权法
• PSO
• SVR
• 输变电工程

为了提高输变电工程造价的预测精度,降低以后输变电工程建设项目的结余率和控制项目经费超支的问题,提出了一种基于熵权法的PSO-SVR输变电工程预测模型。首先,使用熵权法对影响工程造价的因素做权重分析,选择权重系数较大的影响因素输入SVR模型,并使用粒子群优化算法(PSO)优化SVR中核函数宽度和惩罚因子,从而建立PSO-SVR预测模型。把宁夏某电网公司2012-2014年间的106组输变电工程造价样本数据为例子,分别使用PSO-SVR和SVR模型对实例样本数据进行测试和验证,实验结果表明,PSO-SVR模型预测精度更高,稳定性更好,可以为以后新建的输变电工程造价预测提供一定的参考价值和意义。