基于HBase的金融时序数据存储系统

作者：刘博伟; 黄瑞章

来源：中国科技论文, 2016, (20): 2387-2392.

• 金融时序数据
• 存储热点
• 高并发事务处理
• 预分区策略 financial time series data
• hot spots
• handing the high concurrency transaction
• pre-split strategy

设计并实现了1个基于HBase的金融时序数据的存储系统。设计了基于金融时序数据的HBase预分区策略,可解决HBase存储热点的问题;采用了行键优化策略和基于时序数据的表设计策略,可解决数据存储分散的问题;使用了提供异步处理机制的事件驱动的Netty框架所编写的中间件接收采集器发送的请求,可解决高并发事务的处理问题。实验结果表明,与HBase原生方法相比,该系统的性能在处理高并发事务时更好。

• 单位
  贵州大学