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摘要
负荷预测是电力系统安全运行的基础,而由于居民用电负荷的随机性和波动性,可能会影响电力系统的正常运行与维护,因此准确预测居民用电负荷为电网的实时调度提供了有利指导。提出了一种基于长短时记忆型循环神经网络的居民用电负荷超短期预测方法,利用该方法的"记忆"特性挖掘负荷数据间的关联特性,建立了基于基于长短时记忆网络的居民用电负荷超短期预测模型,并和双层前馈神经网络模型仿真结果相对比,其基于长短时记忆网络的预测结果精度更高,验证了模型的有效性。
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单位国网冀北电力有限公司
