基于互信息量估计的几何与概率联合整形技术

作者：梁家熙; 牛泽坤; 胡卫生; 义理林^*

来源：光通信研究, 2022, (03): 1-6.

DOI：10.13756/j.gtxyj.2022.03.001

• 深度学习
• 互信息量估计
• 物理层通信

针对正交振幅调制在高信噪比的加性高斯白噪声(AWGN)信道与香农极限有1.53 dB容量间隙的问题，文章提出了一种基于互信息量估计的几何与概率联合整形的方法，将几何整形与概率整形相结合，提升通信系统的互信息量。文章将互信息量估计作为计算系统互信息量的方式，以最大化互信息量为目的训练发端的编码器，实现几何整形与概率整形。通过在不同信噪比下AWGN信道中的仿真，验证了基于互信息量估计的几何与概率联合整形系统的性能要优于单独进行几何整形或概率整形的性能。在信噪比为10 dB的AWGN信道中，系统的互信息量与几何整形相比有0.041 7 bit/symbol的增益，与概率整形相比有0.027 9 bit/symbol的增益。

• 单位
  上海交通大学; 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室